未来3D建模师将不必辛劳从零开始建制3D立体模子,借由人工智慧方式即可快速天生基础模子内容,而且能以更多时间处置细节修饰,或许未来对于3D动画、模子,或是游戏内容等都能带来更高制作效益。
有利于3D动画、模子或游戏内容制作效益由在Facebook Reality Labs担任研究科学家的斋藤俊辅与南加州大学互助研究的PIFuHD项目,透过输入剖析度达1024 x 1024的高剖析图像,即可借由人工智慧识别天生一组能以随意角度检视的3D立体模子,搭配其他软体工具的话,险些可让3D建模效率大幅提升。
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PIFuHD是以已往提出的PIFu为基础,将那时仅能输入剖析度达512 x 512的影像规格提高,让现实输出的3D立体模子剖析度增添,让更多细节能被忠实还原。
同时,借由天生匹敌神经网路运算模式,让人工智慧能透过已往剖析学习资料,借此预测所识别影像后头可能形式,借此让现实天生3D立体模子变得加倍真实。
现在PIFuHD相关资料已经透过GitHub公然,同时相关内容也透过Colab举行展示,让更多人可以透过PIFuHD举行创作应用,甚至也有人搭配可借由人工智慧让3D立体模子遵照角本动作的Mixamo,让PIFuHD借由平面影像天生的3D立体模子能进一步「流动」。
这样的设计,意味未来3D建模师将不必辛劳从零开始建制3D立体模子,借由人工智慧方式即可快速天生基础模子内容,而且能以更多时间处置细节修饰,或许未来对于3D动画、模子,或是游戏内容等都能带来更高制作效益。
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